GPT4V除了超强的视觉能力外,还必须非常突出,即现场学习能力,可以通过不断分析错误给出最终的正确答案,以下小边带来详细介绍,感兴趣的朋友来看看。
1.如上图所示,让GPT-4V阅读汽车仪表盘,一开始的答案是错误的;
2.然后用文字将方法交给GPT-4V,但此时的答案仍然是错误的:
3.然后将例子展示给GPT-4V,答案是有样学样的,可惜数字是随机编造的。
4.只有一个例子确实有点少,但是随着样本数量的增加(其实只有一个),最后的努力是有回报的,GPT-4V给出了正确的答案。
5.GPT-4V的效果显示了这么多,当然,它还支持更多的领域和任务...